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本文源自:金融界
金融界2025年6月14日消息,国家知识产权局信息显示,贵州财经大学;深圳市启恒胜科技有限公司申请一项名为“基于多源异构数据的设备异常检测方法及系统”的专利,公开号CN120145206A,申请日期为2025年05月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于多源异构数据的设备异常检测方法及系统,方法包括:获取智慧园区内生产设备的实时多源监测数据流,对实时多源监测数据流进行跨模态数据对齐处理,生成目标监测数据集合,在每个边缘计算节点中执行动态特征提取操作,基于目标监测数据集合生成多维度设备状态特征集合,将多维度设备状态特征集合输入至完成训练的异常检测集成模型中,通过多层级特征融合策略生成设备异常概率分布,并根据设备异常概率分布确定目标设备的异常类型和异常置信度,基于异常类型和异常置信度生成设备维护指令集合并将设备维护指令集合发送至智慧园区的设备管理终端以触发异常处理操作,从而提升智慧园区设备维护响应的自动化程度与决策可靠性。