典型自动化运维工具的实际使用案例，结合具体场景说明工具如何解决实际问题。

一、Ansible 自动化部署案例

场景

：批量部署100台Web服务器的Nginx环境

解决方案：

1.编写Ansible Playbook：

yaml# nginx_deploy.yml - hosts: webservers become: yes tasks: - name: 安装EPEL仓库 yum: name: epel-release state: present - name: 安装Nginx yum: name: nginx state: latest - name: 复制自定义配置 template: src: nginx.conf.j2 dest: /etc/nginx/nginx.conf notify: restart nginx - name: 启动服务 service: name: nginx state: started enabled: yes handlers: - name: restart nginx service: name: nginx state: restarted

2.执行部署：

bashansible-playbook -i inventory.ini nginx_deploy.yml

效果：10分钟内完成所有服务器部署，配置完全一致。

二、Terraform + AWS 自动化创建云基础设施

场景

：快速搭建可扩展的Web应用架构

解决方案：hcl# main.tf provider "aws" { region = "us-east-1" } resource "aws_vpc" "main" { cidr_block = "10.0.0.0/16" } resource "aws_subnet" "public" { vpc_id = aws_vpc.main.id cidr_block = "10.0.1.0/24" } resource "aws_instance" "web" { count = 3 ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0" instance_type = "t3.micro" subnet_id = aws_subnet.public.id tags = { Name = "WebServer-${count.index}" } }

执行流程：

1.terraform init 初始化环境

2.terraform plan 预览变更

3.terraform apply 创建资源

结果：自动创建VPC网络和3台EC2实例，代码可版本控制。

三、Prometheus + Grafana 监控Kubernetes集群

场景

：实时监控生产环境K8s集群

实施步骤：

1.部署Prometheus Operator：

bashhelm install prometheus stable/prometheus-operator \ --namespace monitoring

2.配置Grafana仪表板导入ID：315

3.关键监控指标：节点CPU/内存使用率

Pod重启次数

服务请求延迟

效果：

四、Jenkins Pipeline 实现CI/CD流水线

场景

：Java应用的自动化构建部署

Jenkinsfile示例：groovypipeline { agent any stages { stage(Build) { steps { sh mvn clean package } } stage(Test) { steps { parallel { stage(Unit Test) { steps { sh mvn test } } stage(Integration Test) { steps { sh mvn verify } } } } } stage(Deploy) { when { branch master } steps { sshPublisher( publishers: [ sshPublisherDesc( configName: production-server, transfers: [ sshTransfer( sourceFiles: target/*.war, removePrefix: target, remoteDirectory: /opt/tomcat/webapps ) ] ) ] ) } } } }

工作流程：代码提交 → 自动构建 → 测试 → 生产部署

五、ELK Stack 分析Nginx日志

场景

：分析生产环境访问日志定位性能问题

配置方案：

1.Filebeat配置（收集日志）：

yamlfilebeat.inputs: - type: log paths: - /var/log/nginx/access.log output.logstash: hosts: ["logstash:5044"]

2.Logstash管道（处理日志）：

conffilter { grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } date { match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] } }

3.Kibana可视化：创建请求状态码饼图绘制响应时间趋势图设置5xx错误报警

成果：发现慢请求集中在/api/search接口，优化后响应时间降低60%。

六、SaltStack 批量管理服务器配置

场景

：跨数据中心管理服务器时区配置

Salt State文件：sls# timezone.sls timezone_setting: timezone.system: - name: Asia/Shanghai - utc: True

执行命令：

bashsalt * state.apply timezone

优势：支持数千台服务器秒级并发执行。

七、Zabbix 自动发现网络设备

场景

：监控不断变化的网络设备

自动发现规则：

1.配置发现规则扫描IP段（192.168.1.1-254）

2.使用SNMP协议识别设备

3.自动关联监控模板

效果：新接入交换机自动纳入监控，无需手动配置。

八、Fluentd + S3 实现日志归档

场景

：合规要求保存180天访问日志

配置示例：xml<match nginx.access> @type s3 aws_key_id AKIAXXX aws_sec_key YYY s3_bucket my-log-bucket path logs/ time_slice_format %Y%m%d store_as gzip </match>

效果：日志自动压缩后按日期存储到S3，节省70%存储成本。

工具选型对比表

最佳实践建议

1.混合使用工具：例如用Terraform创建基础设施后，用Ansible配置系统

2.代码化管理：所有配置/脚本存入Git仓库，实现版本控制

3.渐进式实施：从单个用例开始（如日志收集），逐步扩展

4.监控自动化：对自动化流程本身实施监控（如Jenkins任务失败报警）

5.文档自动化：利用工具生成的报告自动更新文档（如Ansible-cmdb）

实际案例证明，合理组合这些工具可使运维效率提升3-5倍，例如某电商平台通过Ansible+Terraform+Prometheus组合，将新服务器交付时间从2小时缩短到15分钟。