产品中心

Deepseek助力审计报告生成：关键步骤与要点

Deepseek作为人工智能辅助工具，能够依据审计工作底稿自动生成审计报告的核心内容，但仍需结合专业判断和人工复核。以下是生成完整审计报告的关键步骤和注意事项：

一、生成逻辑与步骤

数据提取与清洗

- 自动抓取底稿中的审定数（TB最终版）。

- 识别重大审计调整（AJE）。

- 提取关键审计事项（KAM）记录。

- 解析附注披露核对表。

报告正文生成

python

# 伪代码示例

def 生成审计意见(意见类型):

模板库 = {

"无保留意见": "标准审计报告模板.docx",

"保留意见": "保留意见模板.docx",

"否定意见": "特殊意见模板.docx"

}

根据底稿中的"审计结论"字段自动匹配模板

替换关键字段（被审计单位名称、报表期间等）

# 自动生成示例

审计意见类型 = 底稿数据库.query("SELECT 结论类型 FROM 总结论表")

报告正文 = 模板引擎.render(模板库[审计意见类型], 基础信息)

已审会计报表生成

- 自动对接试算平衡表（Trial Balance）。

- 应用审计调整分录（AJEs）。

- 格式转换（XBRL/Word/PDF）。

- 勾稽关系自动校验：

math

∑资产科目 = ∑负债+所有者权益

现金流量净额 = 现金期末 - 期初

附注生成

- 结构化数据填充（会计政策/估计）。

- 自动生成报表项目注释：

sql

SELECT 科目代码, 科目名称, 期末审定数

FROM 审定TB

WHERE 披露级别 = 重要

ORDER BY 科目层级

- 关联方披露自动抓取（从底稿关联方清单）。

二、关键技术支撑

自然语言生成（NLG）

- 基于BERT模型的段落生成。

- 会计准则条款自动匹配（CAS/IFRS）。

智能校验系统

- 监管要求核对（证监会披露准则）。

- 前后逻辑校验（附注与报表一致性）。

- 敏感词过滤（如"虚假记载"等）。

三、操作注意事项

必检项目

- 报告文号与底稿索引的对应关系。

- 报告日期与审计程序完成日的逻辑关系。

- 附注披露颗粒度（需符合重要性水平）。

人工复核要点

- 审计意见类型的恰当性。

- 关键审计事项的表述准确性。

- 期后事项披露完整性。

- 持续经营假设的特别考虑。

四、典型输出结构

plaintext

审计报告

├─ 审计报告正文（含审计意见）

├─ 已审计财务报表

│ ├─ 资产负债表

│ ├─ 利润表

│ ├─ 现金流量表

│ └─ 所有者权益变动表

└─ 财务报表附注

├─ 公司基本情况

├─ 重要会计政策

├─ 报表项目注释

├─ 关联方披露

└─ 或有事项/承诺事项

五、特别提示

需配置审计准则更新模块（自动监测准则修订）。

建议保留版本控制系统（保留报告修改痕迹）。

必须进行跨表勾稽关系AI验证（如附注折旧额与现金流量表衔接）。

注：根据中国注册会计师审计准则第1501号，审计报告最终需由签字注册会计师手工签署，并复核电子签章有效性。建议将AI生成报告作为初稿，经项目合伙人复核后方可正式出具。