Chaterm是合合信息推出的新型智能终端工具，正在悄然颠覆这一现状。它不仅是一款跨平台终端工具，更是业内率先引入 AI Agent 能力 的“会思考”的云资源管理助手。Chaterm 让我们告别繁琐命令，通过自然语言、语音交互完成云资源的智能调度和高效管理，开启了“无需懂命令行”的运维新时代。

本文将带你全面了解 Chaterm 的技术核心、实用功能、安全设计与典型应用场景，并通过视实操案例，帮助你快速掌握这款工具的实际用法，真正做到让 AI 成为你的云运维伙伴。

一、什么是Chaterm？

Chaterm 是由合合信息推出的一款业内首个 AI Agent 跨平台云资源智能管理终端，旨在通过自然语言交互实现云资源的智能化和规模化管理，提升云计算从业者的工作效率。

Chaterm 开源项目：https://github.com/chaterm/Chaterm

Chaterm 官网：https://chaterm.ai/index.html

1.1 Chaterm视频实操演示

demo_哔哩哔哩_bilibili

1.2 核心功能

为了更加准确的描述，此部分直接引用Chaterm官方Markdown中的介绍：

● ️ 智能Agent：那些复杂又低频的操作命令想不起来？Agent帮你使用自然语言管理机器！

● ✅ 智能补全：基于个人知识库和操作习惯的智能命令补全，跨服务器，跨平台补全！

● 语音命令：高精度语音识别和知识库使得移动场景下即使没有键盘也能高效输入命令。

● 全局语法高亮：全局语法高亮规则，无论在何种操作系统上均能获得一致的语法高亮体验！

● 可视化VIM：终端上的Sublime Text，支持语法高亮，所见即所得的增强VIM！

● 全局别名：可配置的全局Alias，给复杂的命令和批量处理脚本设置一个简单的别名吧！

1.3 安全功能

零信任认证：支持零信任认证，无需定期更新密码，也无需在担心密钥丢失，服务器更安全！

IAM和工作空间：统一身份凭据和授权管理，通过工作空间使用统一账号管理不同部门和事业部中的IT数字资产！

隐私水印：支持隐私水印，屏幕录制，剪贴板控制，数据传输控制等！

全局行为审计：全局日志审计和异常行为安全检查，保障您的资产安全！

二、Chaterm：AI 驱动的云资源智能管理平台

2.1 Chaterm架构浅析

Chaterm 在多云环境中的部署架构体现了其极强的跨平台兼容性与智能安全控制能力。如图所示，Chaterm 支持与多个主流云平台（如 AWS、Azure 和阿里云）进行深度整合，并通过“Smart Security Route + RBAC”机制，构建起一套灵活、可扩展的云资源访问控制体系。

Chaterm 可以根据IP地址，Hosts分组，或者服务器标签来实现安全路由连接，从而路由到不同云端的VPC内网的安全组中，实现安全便捷的统一管理。

企业的IT资产可以在统一的IAM安全控制中心中由基于角色的访问控制（RBAC） 系统统一授权管理，确保不同用户、团队或部门在访问云资源时具备清晰边界，避免权限越界或数据泄露。

Chaterm 终端支持通过 传统SSH 方式连接本地数据中心或办公室的物理机（Baremetal）或本地开发机（Workstation），实现云-边-端的无缝协同。整个通信过程均可集成零信任认证、审计日志与隐私防护机制，确保数据全生命周期的合规与安全。

三、Chaterm 入门使用指南

3.1 Chaterm 下载与安装

Chaterm下载地址如下：

Releases · chaterm/Chaterm

用户可以下载最新的稳定版（Latest），目前最新的稳定版是v0.07，可点击下方安装包直接下载安装。

下载后等待其安装完毕。

读者可直接使用邮箱登录。

3.2 连接云端主机

登录账号后，可点击本地连接下的主机，添加主机，在该页面填写云端主机IP、端口号、用户名和密码。

用已有的华为云服务器为例。链接完成后，可在主机列表中显示，点击右上角可调出Chat助手，如下图所示。

3.3 配置Deepseek API

配置 Deepseek API 十分简单。前往 Deepseek 的 API 页面，创建并生成属于自己的 API Key，如下图所示。请妥善保存该 Key。

将上述获取的 API Key 填写到配置页面的对应位置。请务必选择 API 提供商为 Deepseek，以确保正确接入。

点击 “Check” 按钮进行测试，系统将验证是否可以成功调用接口。

向 Chat 助手发送一条消息（例如：hello），如果一切配置正确，您将看到正常的响应结果，说明 API 已成功接入。

在Agent模式下输入【检查一下宝塔面板的情况】。点击执行可直接键入服务器中运行命令，如下查询了当前服务器的宝塔面板情况。

四、Chaterm 实战操作15例

4.1 清理旧日志文件

在日常运维中，系统日志会不断增长，占用大量磁盘空间。为了保障服务器稳定运行，我们需要定期清理长期未更新的日志文件。下面是一个典型的实战任务：

需求提示 (Prompt):

"写一个 Bash 脚本，查找 /var/log 目录下所有超过30天未修改、且以 .log 结尾的文件，然后安全地删除它们，并在删除前打印出文件名。"

上文可以看到Deepseek API分析任务后写了一个bash脚本，并成功执行删除了对应的log文件。

Chaterm 通过对自然语言需求的精准理解，快速生成了用于清理旧日志的 Bash 脚本，有效解决了系统磁盘空间占用过高的问题。这一实践不仅展示了 AI 在自动化脚本生成中的实用价值，也验证了其在典型运维任务中的高效落地能力，极大提升了系统管理的便捷性与安全性。

4.2 生成 GitHub Actions 工作流

现代开发流程中，CI（持续集成）是保障代码质量的关键环节。GitHub Actions 提供了强大且灵活的自动化支持。下面我们以一个典型需求为例，通过 Chaterm 生成并配置一个自动运行测试的 GitHub Actions 工作流。

需求提示 (Prompt):

"创建一个 GitHub Actions 工作流文件。当有代码 push 到 main 分支时，该流程会检出代码，然后执行 make test 命令来运行测试。"

mkdir -p .github/workflows && cat > .github/workflows/test.yml << EOF name: Run Tests on Push on: push: branches: [ main ] jobs: test: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Run Tests run: make test EOF

这段代码实现了每当你把代码推送（push）到 main 分支时，GitHub 会自动运行你定义好的测试命令。

假设你有一个 Python 项目，make test 其实执行的是：

pytest tests/

那么每次你把代码推送到 main，GitHub Actions 就会自动执行测试命令，帮你检查有没有 bug。

通过上述自然语言 prompt，Chaterm 快速生成了标准的 CI 配置文件，使测试自动化集成变得前所未有地简单。这一方式不仅适用于测试，还可扩展至构建、部署、打包等更多场景，提升 DevOps 流程效率。

4.3 配置防火墙

在服务器安全管理中，限制端口访问来源是最基本也是最有效的防御手段之一。Redis 默认监听在 6379 端口，若暴露在公网极易遭受扫描与攻击。因此，我们需通过防火墙控制仅允许可信 IP 网段访问。

需求提示 (Prompt):

"使用 ufw 命令，仅允许来自内网 10.0.0.0/24 网段的 IP 访问本机的 6379 端口 (Redis)。"

生成命令如下：

ufw --force reset && ufw default deny incoming && ufw allow from 10.0.0.0/24 to any port 6379 && ufw --force enable

防火墙配置已完成：

● 重置了所有UFW规则

● 设置默认入站策略为拒绝所有连接

● 添加了允许10.0.0.0/24网段访问6379端口的规则

● 启用了防火墙并设置为开机自启

我们也可以终端键入命令验证：

ufw status verbose

通过 Chaterm 自动生成的防火墙配置命令，实现了对 Redis 服务访问权限的精细化控制。仅允许来自内网的请求，有效阻断了潜在的公网攻击风险。这不仅提升了服务器的安全防护水平，也展示了 AI 在网络安全配置场景中的快速响应与实用价值，为零基础用户提供了开箱即用的安全策略方案。

4.5 安全地创建用户

在实际部署服务时，我们常常需要为某些后台进程（如 Nginx、Redis、Node.js 服务）单独创建系统用户，以降低权限隔离风险。相比普通用户，这类系统用户不需要登录权限，也无需个人家目录，仅用于运行特定服务或守护进程，确保系统的最小权限原则（Principle of Least Privilege）。

需求提示 (Prompt):

"写一条 Linux 命令，创建一个名为 appuser 的系统用户，不允许其通过 shell 登录，也不创建家目录。"

useradd -r -s /usr/sbin/nologin appuser root@hcss-ecs-efd6:~# grep appuser /etc/passwd appuser:x:998:998::/home/appuser:/usr/sbin/nologin root@hcss-ecs-efd6:~#

通过 Chaterm 快速创建一个具备最低权限的系统用户 appuser，用于运行后台服务进程。该用户无登录权限、无家目录，符合安全部署中的最小权限原则，能够有效降低服务被入侵后对系统造成的风险。这一实践充分体现了 AI 在安全运维流程中的高效性与规范性引导作用。

4.6 创建 Cron Job

在日常运维任务中，定期执行脚本是保障系统自动化与数据安全的关键方式。例如，定期进行数据库备份能有效防止数据丢失。在 Linux 系统中，cron 是用于设置定时任务的核心工具。

需求提示 (Prompt):

"写一个 cron 任务，在每周日凌晨 3:15 执行数据库备份脚本 /root/scripts/db_backup.sh，并将输出重定向到 /var/log/db_backup.log。"

(crontab -l 2>/dev/null; echo "15 3 * * 0 /root/scripts/db_backup.sh >> /var/log/db_backup.log 2>&1") | crontab -

输入命令验证效果：crontab -l

通过 Chaterm 自动生成的 cron 配置命令，实现了对数据库备份脚本的定时调度，有效提升了系统的自动化与数据安全保障能力。该命令不仅设置了每周日凌晨执行任务，还将执行日志完整重定向，便于后续审计与故障排查，充分体现了运维任务中“自动化 + 可观测”的最佳实践。

4.7 检查磁盘使用情况并预警

在服务器运维中，磁盘空间是影响系统稳定性的重要因素。一旦磁盘使用率接近满载，可能会导致服务中断或数据写入失败。因此，实时检测磁盘使用情况并发出预警，是保障系统高可用性的基础工作之一。

需求提示：

写一个 Bash 脚本，检查磁盘使用率是否超过 80%，若超过则输出警告信息。

在使用中发现，Chaterm 第一次编写的bash脚本错误，无法成功执行。但其会自动纠错，重新输出新的命令重新执行。

echo #!/bin/bash threshold=80 usage=$(df -h | awk \{if ($5+0 >= \$threshold\) print "警告: 分区 " $1 " 使用率 " $5 " 超过阈值 \$threshold\%"}\) if [ -n "$usage" ]; then echo "$usage" else echo "所有磁盘分区使用率正常，未超过${threshold}%阈值" fi > disk_check.sh && chmod +x disk_check.sh

运行【./disk_check.sh】命令检测。

本节展示了 Chaterm 在实际运维脚本编写中的自我纠错能力。虽然首次生成的 Bash 脚本存在问题，但 AI 迅速修正并输出了可执行版本，实现了对磁盘使用率的实时监测与预警。该脚本简洁高效，能够及时提醒管理员磁盘空间压力，保障系统稳定运行，体现了 AI 辅助运维在提升脚本质量和可靠性方面的显著优势。

4.8 自动化重启服务并记录日志

在系统维护过程中，服务异常或配置变更后需重启服务以使更改生效。手动重启虽简单，但容易遗漏或因重启失败未及时发现问题。因此，借助 Bash 脚本实现自动重启并将操作记录在日志中，是保障服务稳定运行的重要手段之一。

需求提示：

写一个 Bash 脚本，用于重启 nginx 服务，并将输出记录到 /var/log/nginx_restart.log 中。

echo #!/bin/bash # Nginx重启脚本 LOG_FILE="/var/log/nginx_restart.log" echo "=== Nginx重启开始: $(date) ===" >> $LOG_FILE systemctl restart nginx 2>&1 | tee -a $LOG_FILE if [ $? -eq 0 ]; then echo "Nginx重启成功: $(date)" >> $LOG_FILE else echo "Nginx重启失败: $(date)" >> $LOG_FILE exit 1 fi echo "=== Nginx重启结束: $(date) ===" >> $LOG_FILE > restart_nginx.sh && chmod +x restart_nginx.sh

执行命令检测一下【./restart_nginx.sh && tail -n 10 /var/log/nginx_restart.log】

发现问题：nginx服务未安装，导致重启失败

需要先检查nginx是否安装

如果未安装，需要先安装nginx

修改脚本逻辑，正确处理服务不存在的情况

Chaterm 自动生成了一个带有日志记录功能的 Nginx 重启脚本，初步实现了服务运维的自动化与可追溯性。尽管初始执行失败，AI 能根据报错信息识别出 Nginx 未安装的问题，并进一步优化脚本逻辑，加入服务存在性检测，体现出其具备“边执行边学习”的能力。此类动态修正机制，使运维过程更加健壮与智能化，显著降低了人为疏漏的风险。

4.9 监控并杀死占用内存过高的进程

在生产环境中，某些异常或内存泄漏的进程可能长时间占用大量内存资源，导致系统响应变慢，甚至引发服务崩溃。为了保障服务器的稳定运行，我们可以通过 Bash 脚本自动检测并清理那些占用内存异常的进程。

需求提示：

写一个 Bash 脚本，查找占用内存超过 1GB 的进程，并将其杀死。

echo #!/bin/bash > /root/kill_high_mem.sh && \ echo # 查找内存占用超过1GB的进程并杀死 >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo # 设置内存阈值(1GB=1048576KB) >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo MEM_THRESHOLD=1048576 >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo # 获取内存占用超过阈值的进程PID >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo PIDS=$(ps -eo pid,rss --sort=-rss | awk -v threshold="$MEM_THRESHOLD" \NR>1 && $2>=threshold {print $1}\) >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo if [ -z "$PIDS" ]; then >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo echo "没有找到内存占用超过1GB的进程" >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo exit 0 >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo fi >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo echo "以下进程内存占用超过1GB，将被终止:" >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo ps -p "$PIDS" -o pid,user,%mem,rss,command >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo read -p "确认要终止这些进程吗？(y/n) " -n 1 -r >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo echo >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo kill -9 $PIDS >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo echo "已终止指定进程" >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo else >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo echo "操作已取消" >> /root/kill_high_mem.sh && \ echo fi >> /root/kill_high_mem.sh && \ chmod +x /root/kill_high_mem.sh

使用方法：

● 直接运行：/root/kill_high_mem.sh

● 可以添加到crontab定期执行

● 也可以手动执行监控内存使用情况

本节展示了如何利用 Bash 脚本实现对高内存占用进程的自动检测与控制，充分体现了 Chaterm 在系统资源管理中的实用性。脚本具备阈值判断、进程列出、用户确认及强制终止等完整逻辑，既保障了操作的安全性，又实现了自动化治理的目的。通过结合 crontab 定期执行，还可构建轻量级内存防护机制，为生产环境提供有效的资源守护手段。

4.10使用 tc 命令限制网卡带宽

在网络管理和流量控制中，合理限制网卡带宽可防止某些应用或进程占用过多网络资源，保障整体网络环境的稳定和公平。tc 命令作为 Linux 下强大的流量控制工具，能够灵活配置带宽限速。

需求提示：

写一条 Linux 命令，限制网卡 eth0 出口带宽为 10Mbps。

命令如下

tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 10mbit burst 32kbit latency 400ms ● tc qdisc add dev eth0 root tbf：在网卡 eth0 上添加基于令牌桶过滤器（TBF）的流控规则 ● rate 10mbit：限速为 10Mbps ● burst 32kbit：允许突发流量大小 ● latency 400ms：控制延迟参数，保证带宽稳定

本节介绍了利用 Linux 强大的流量控制工具 tc 命令，对网卡 eth0 出口带宽进行精准限制的实战操作。通过配置令牌桶过滤器（TBF），有效防止单个网卡或应用占用过多带宽资源，保障网络环境的稳定与公平。该方法参数灵活，可根据实际需求调整带宽、突发流量和延迟，体现了 AI 辅助下网络管理的高效与精细化水平。

4.11 监控指定端口的网络连接数

在日常运维中，了解特定端口的网络连接数可以帮助我们评估服务的访问压力与潜在的异常连接行为。例如，Web 服务监听的 80 端口若短时间内连接数激增，可能存在恶意扫描或流量攻击的风险。通过 Bash 脚本实时统计端口连接数，是进行网络态势感知的重要手段之一。

需求提示：

写一个 Bash 脚本，统计当前服务器 80 端口的 TCP 连接数。

echo #!/bin/bash > count_80_port_connections.sh && echo # 统计80端口TCP连接数 >> count_80_port_connections.sh && echo connections=$(ss -ant | grep ":80" | wc -l) >> count_80_port_connections.sh && echo echo "当前服务器80端口的TCP连接数为: $connections" >> count_80_port_connections.sh && chmod +x count_80_port_connections.sh

运行脚本，发现当前服务器80端口的TCP连接数为:2

本节通过 Chaterm 自动生成的脚本，成功实现了对服务器 80 端口 TCP 连接数的实时统计，为网络监控与服务压力评估提供了直观数据支持。脚本简洁高效，适用于快速诊断异常连接或突发流量，为日常运维中的网络态势感知和故障排查提供了有力工具，体现了 AI 在提升网络可观测性方面的实用价值。

4.12 自动检测服务状态并发送告警邮件

在生产环境中，关键服务的稳定运行至关重要。一旦服务异常停止，若未及时发现，可能导致业务中断和用户体验受损。通过自动化脚本定时检测服务状态，并在异常时发送邮件通知管理员，能够实现及时响应与快速处置，保障系统的高可用性。

需求提示：

写一个 Bash 脚本，检查 nginx 服务状态，如果未运行，则发送邮件通知管理员。

cat << EOF > nginx_monitor.sh #!/bin/bash # 检查nginx服务状态 nginx_status=$(systemctl is-active nginx) if [ "$nginx_status" != "active" ]; then # 发送邮件通知 echo "Nginx服务未运行，当前状态: $nginx_status" | mail -s "Nginx服务异常警报" proit@qq.com echo "$(date) - Nginx服务异常，已发送通知邮件" >> /var/log/nginx_monitor.log else echo "$(date) - Nginx服务运行正常" >> /var/log/nginx_monitor.log fi EOF

已创建nginx监控脚本nginx_monitor.sh，功能包括：

● 检查nginx服务状态

● 如果服务未运行，发送邮件到proit@qq.com

● 记录监控日志到/var/log/nginx_monitor.log

本节通过 Chaterm 自动生成的监控脚本，实现了对 Nginx 服务状态的实时检测与异常告警。脚本不仅能准确判断服务是否运行，还能在异常时自动发送邮件通知管理员，确保问题第一时间被发现和处理。同时，日志记录功能为后续排查提供了有力支持，极大提升了运维的自动化水平和系统的高可用性保障能力。

4.13 清理临时文件夹内容

临时文件夹 /tmp 长期积累未清理的文件和目录，可能导致磁盘空间紧张，影响系统性能。定期清理超过一定时间未被修改的文件，有助于保持系统环境整洁和资源充足。

需求提示：

写一个 Bash 命令，删除 /tmp 目录下所有超过 7 天未被修改的文件和文件夹。

find /tmp -type f -mtime +7 -delete && find /tmp -type d -empty -mtime +7 -delete

本节通过简洁高效的 Bash 命令，实现了对临时文件夹 /tmp 中长时间未使用文件和空目录的自动清理，有效释放磁盘空间，保障系统性能的稳定。该命令结合文件和目录的双重清理策略，体现了运维脚本对系统环境维护的细致入微，提升了服务器长期运行的健康状态和可靠性。

4.14 自动统计当天错误日志数量

错误日志是诊断服务异常的重要依据，及时掌握当天日志中的错误数量，有助于快速响应系统问题。通过自动化脚本统计特定日志文件当天的错误条数，方便运维人员了解系统健康状况，提升监控效率。

需求提示：

写一个 Bash 脚本，统计 /var/log/nginx/error.log 中当天（即当前日期）的错误日志条数，并输出结果。

echo #!/bin/bash > count_nginx_errors.sh && \ echo LOG_FILE="/var/log/nginx/error.log" >> count_nginx_errors.sh && \ echo TODAY=$(date +"%d/%b/%Y") >> count_nginx_errors.sh && \ echo if [ ! -f "$LOG_FILE" ]; then >> count_nginx_errors.sh && \ echo echo "Error: Nginx error log file not found at $LOG_FILE" >> count_nginx_errors.sh && \ echo exit 1 >> count_nginx_errors.sh && \ echo fi >> count_nginx_errors.sh && \ echo ERROR_COUNT=$(grep -c "\\[$TODAY:" "$LOG_FILE") >> count_nginx_errors.sh && \ echo echo "Today\s ($TODAY) Nginx error count: $ERROR_COUNT" >> count_nginx_errors.sh && \ chmod +x count_nginx_errors.sh

● 已成功创建并执行Nginx错误日志统计脚本。脚本路径：/root/count_nginx_errors.sh

● 执行结果显示：2025年6月22日Nginx错误日志数量为0条

● 脚本功能已验证，可按需定期执行此脚本监控Nginx错误情况

本节展示了通过 Chaterm 生成的 Bash 脚本，实现了对 Nginx 错误日志中当天错误条数的自动统计。该脚本具备日志文件存在性校验，确保执行的鲁棒性；并精准筛选当天日期的错误记录，帮助运维人员快速掌握系统异常状况。结合定期执行，此方案极大提升了日志监控的自动化水平和运维响应效率。

4.15 审计系统中所有拥有 sudo 权限的用户

系统中拥有 sudo 权限的用户具备较高管理权限，能执行敏感操作。定期审计这些用户，有助于防范权限滥用和潜在安全风险，保障系统安全性。

需求提示：

写一个 Bash 命令，列出系统中所有属于 sudo 组的用户。

删除user4,user5

增加user666用户

本节通过简单明了的 Bash 命令，快速列出了系统中所有属于 sudo 组的用户，为权限审计提供了便捷手段。及时识别和管理具备管理员权限的账户，有助于防范权限滥用和潜在安全隐患。同时，结合用户的增删操作，体现了系统权限管理的动态维护能力，保障了系统整体安全态势的可控与透明。

五. 效率提升效果量化分析：Chaterm 带来的真实变革

在传统 DevOps 场景中，运维人员往往需要耗费大量时间记忆命令、编写脚本、查阅文档、验证权限与排查问题。而 Chaterm 的引入，通过 AI 驱动的自然语言交互与脚本自动生成，显著减少了重复性操作与人为错误。

以下是通过实测数据与对比分析总结出的效率提升成果：

通过测试可以看出总体运维任务效率提升可大幅提升，大幅降低了因人为疏忽造成的安全隐患和时间浪费。

此外，Chaterm 在执行失败时具备 自动纠错与语义理解能力，比起传统“试错+搜索”的方式，更加智能、稳定与高效。在多用户协作和大规模运维环境下，AI Agent 的作用尤为明显，有效实现了“1 人顶 N 人”的生产力升级。

六.总结

随着AI能力的不断增强，Chaterm将继续推动运维领域的智能变革，帮助IT团队告别繁琐命令，实现“无需懂命令行”的高效管理模式，真正开启云运维的新时代。