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分布式系统架构设计核心原则

高可用性：通过冗余节点部署、故障自动切换机制，确保部分节点失效时系统仍能正常运行。如使用主从复制、多副本策略，主节点故障后从节点迅速接管服务。

可扩展性：采用模块化、服务化架构，方便横向扩展节点。微服务架构将系统拆分为多个独立服务，可根据业务需求灵活增减服务实例。​

一致性：根据业务场景选择合适的一致性模型，如强一致性、最终一致性。分布式事务处理中，使用两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）或 TCC 模式保证数据一致性。​

性能优化策略​

负载均衡：通过负载均衡器将请求均匀分配到各节点，避免单点压力过大。常见负载均衡算法有轮询、加权轮询、最少连接数等，也可基于流量特征动态调整分配策略。​

缓存机制：设置多级缓存，在客户端、服务端、数据库层分别缓存数据。如使用 Redis 作为分布式缓存，缓存热点数据，减少数据库查询压力，提升响应速度。​

异步处理：对非实时性业务采用消息队列实现异步处理，如 Kafka、RabbitMQ。用户下单后，订单处理、库存更新等操作可异步执行，提高系统吞吐量，优化用户体验。​

合理的架构设计是性能优化的基础，而性能优化又能进一步完善架构，二者相辅相成，共同打造高效稳定的分布式系统。